نیوزویز – در مقاله جدیدی در Science Advances در 29 می، محققان JPMorgan Chase، آزمایشگاه ملی آرگون وزارت انرژی ایالات متحده (DOE) و Quantinuum شواهد واضحی از افزایش سرعت الگوریتمی کوانتومی برای الگوریتم بهینه‌سازی تقریبی کوانتومی نشان می‌دهند.QAOA).
این الگوریتم به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته و در بسیاری از کامپیوترهای کوانتومی پیاده سازی شده است. کاربرد بالقوه ای در زمینه هایی مانند لجستیک، مخابرات، مدل سازی مالی و علم مواد دارد.
مارکو پیستویا، رئیس تحقیقات کاربردی فناوری جهانی در JPMorgan Chase، گفت: «این کار گامی مهم در جهت دستیابی به یک مزیت کوانتومی است و زمینه را برای تأثیرات آتی بر تولید فراهم می‌کند».
این تیم بررسی کردند که آیا یک الگوریتم کوانتومی با هزینه های پیاده سازی کم می تواند سرعت کوانتومی را نسبت به شناخته شده ترین روش های کلاسیک فراهم کند یا خیر. QAOA برای مشکل توالی‌های باینری همبستگی کم، که پیامدهایی برای درک رفتار سیستم‌های فیزیکی، پردازش سیگنال و رمزنگاری دارد، اعمال شد. این مطالعه نشان داد که اگر از الگوریتم خواسته شود مشکلات بزرگ‌تر را حل کند، زمان لازم برای حل آنها با سرعت کمتری نسبت به حل‌کننده‌های کلاسیک افزایش می‌یابد.
برای بررسی عملکرد الگوریتم کوانتومی در یک محیط آرام ایده‌آل، JPMorgan Chase و Argonne به طور مشترک شبیه‌سازی را برای ارزیابی عملکرد الگوریتم در مقیاس توسعه دادند. این رایانه بر روی ابررایانه Polaris ساخته شده است که از طریق Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) که یکی از امکانات کاربری دفتر علوم DOE است، در دسترس است. ALCF توسط برنامه تحقیقاتی محاسبات علمی پیشرفته DOE پشتیبانی می شود.
شبیه‌سازی‌های مدار کوانتومی در مقیاس بزرگ از ابرکامپیوتر پولاریس پنج مقیاسی DOE که در ALCF قرار دارد، استفاده کرد. یوری آلکسیف، دانشمند کامپیوتر در Argonne می گوید: این نتایج نشان می دهد که چگونه محاسبات با کارایی بالا می تواند زمینه علم اطلاعات کوانتومی را تکمیل و پیشرفت کند. جفری لارسون، ریاضیدان محاسباتی در دپارتمان ریاضیات و علوم کامپیوتر آرگون، نیز در این تحقیق مشارکت داشت.
برای برداشتن اولین گام به سمت اجرای عملی افزایش سرعت الگوریتم، محققان یک پیاده‌سازی در مقیاس کوچک از کامپیوترهای کوانتومی یونی به دام افتاده در سیستم کوانتینیوم مدل H1 و H2 را نشان دادند. تیم با استفاده از تشخیص خطای خاص الگوریتم، تأثیر خطاها بر عملکرد الگوریتم‌ها را تا 65 درصد کاهش داد.
“همکاری طولانی مدت ما با JPMorgan Chase منجر به این آزمایش تحقیقاتی سه جانبه معنی دار و قابل توجه شد که به Argonne نیز منجر شد. نتایج بدون کیفیت بی‌سابقه و پیشرو در رایانه‌های کوانتومی سری H ما به دست نمی‌آمد، که علاوه بر دقت گیت، دستگاهی انعطاف‌پذیر برای انجام آزمایش‌های تصحیح و تشخیص خطا فراهم می‌کند که سال‌ها از محاسبات کوانتومی دیگر جلوتر است.» ایلاس خان، بنیانگذار و مدیر ارشد محصولات Quantinuum گفت.
مقاله کامل تحقیق را اینجا بخوانید: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adm6761
درباره JPMorgan Chase
JPMorgan Chase & Co. (NYSE: JPM) یک شرکت خدمات مالی پیشرو مستقر در ایالات متحده آمریکا (“ایالات متحده”) با فعالیت در سراسر جهان است. JPMorgan Chase تا 31 مارس 2024 دارای 4.1 تریلیون دلار دارایی و 337 میلیارد دلار سهام بود. با بیش از 63000 فن‌شناس در سراسر جهان و هزینه سالانه 15 میلیارد دلاری فناوری، JPMorgan Chase به بهبود طراحی، تجزیه و تحلیل، توسعه، کدگذاری، آزمایش و کاربرد اختصاص داده شده است. برنامه نویسی که به ایجاد نرم افزار با کیفیت بالا و محصولات جدید می پردازد. تحت برندهای JP Morgan و Chase، این شرکت به میلیون ها مشتری در ایالات متحده و بسیاری از برجسته ترین مشتریان شرکتی، سازمانی و دولتی در جهان خدمات ارائه می دهد. بازدید کنید http://www.jpmorganchase.com/tech برای اطلاعات بیشتر
درباره کوانتینیوم
کوانتومی، بزرگترین شرکت کوانتومی یکپارچه جهان، پیشگام در محاسبات کوانتومی قدرتمند و راه حل های نرم افزاری پیشرفته. فناوری کوانتینوم منجر به پیشرفت‌هایی در کشف مواد، امنیت سایبری و فناوری کوانتومی نسل بعدی می‌شود. هوش مصنوعی. کوانتینیوم با نزدیک به 500 کارمند، از جمله بیش از 370 دانشمند و مهندس، پیشتاز است. محاسبات کوانتومی انقلاب بین قاره ها کوانتینووم اخیراً جمع‌آوری سرمایه توسط JPMorgan Chase را با مشارکت اضافی Mitsui & CO، Amgen و Honeywell که سهامدار عمده شرکت است، بسته است و کل سرمایه جمع‌آوری شده توسط Quantinuum از زمان آغاز به کار را به حدود 625 میلیون دلار می‌رساند.
علامت تجاری Honeywell تحت مجوز شرکت Honeywell International Inc استفاده می شود. Honeywell هیچ گونه نمایندگی یا ضمانتی در رابطه با این خدمات ارائه نمی دهد.
