امسال سالی بود که هوش مصنوعی برای تصویربرداری بسیار خوب شد

حدود یک سال پیش، تولید تصویر خلاقانه هوش مصنوعی روی صحنه رفت – و به سبک او را زد. تصویربرداری‌های هوش مصنوعی که زمانی یک فناوری جدید بودند، به ابزارهای پیچیده‌ای تبدیل شده‌اند و در حال حاضر جهان را تحت تأثیر قرار داده‌اند.

Björn Omer از LMU مونیخ، که گروه تحقیقاتی اوست، می گوید: «حتی برای افراد غیر روحانی که استعداد هنری ندارند و دانش کامپیوتر و سخت افزار کامپیوتری خاصی ندارند، مدل جدید ابزار موثری است که به رایانه ها اجازه می دهد تصاویر را به صورت دستوری تولید کنند. یک مدل هوش مصنوعی انتشار پایدار ایجاد کرد.

Stable Diffusion یکی از هوش مصنوعی های تولید تصویر “بزرگ” به همراه Dall-E و Midjourney است. همچنین این یک هوش مصنوعی است که به طور خاص هدف آن دسترسی به کاربران عادی است. عمر اخیراً در انجمن برندگان در هایدلبرگدر یک پانل که در آن او توضیح داد که چقدر برای گروهش مهم است که فناوری را برای مردم در دسترس قرار دهد.

“چیزی که Stable Diffusion را متمایز کرد… این بود که هدف ما از همان ابتدا این بود که مطمئن شویم این فناوری روی سخت افزار مصرف کننده 300، 400 یورویی کار می کند… برخلاف مسیری که فقط به شرکت های بزرگی که دارای این دارایی ها هستند می رسد. برای هدایت هوش مصنوعی مولد.”

مدل آموزش دیده فوق العاده قدرتمند است و قادر به آموزش و ترکیب میلیاردها تصویر در حالی که تنها چند گیگابایت است. این رویکرد مینیمالیستی تر به هوش مصنوعی هنوز هم ثابت کرده است که بسیار مؤثر است.

هنگامی که چنین هوش مصنوعی واقعاً بفهمد ماشین چیست یا چه ویژگی‌هایی برای یک سبک هنری مشخص است، دقیقاً آن ویژگی‌های برجسته را درک کرده و در حالت ایده‌آل باید بتواند نمونه‌های بیشتری خلق کند، درست همانطور که هنرجویان در یک کارگاه قدیمی می‌توانند. Omer توضیح می دهد که کار را به همان سبک تولید کنید. در واقع، هوش مصنوعی در ایجاد تصاویر در سبک های مختلف ماهر است.

این هوش مصنوعی نه تنها نسبتا کوچک است و به راحتی کار می کند، بلکه به صورت رایگان تحت مجوز CreativeML نیز منتشر شده است. بنابراین جای تعجب نیست که بسیاری از برنامه های کاربردی مختلف در حال حاضر در حال ظهور هستند.

رابین رومباخ، دانشجوی دکترا، که همچنین روی الگوریتم کار می‌کرد، می‌گوید: «ما هیجان‌زده هستیم که ببینیم با مدل‌های فعلی چه چیزی ساخته می‌شود، و همچنین ببینیم که چه پیشرفت‌های بعدی از تلاش‌های تحقیقاتی باز و مشارکتی حاصل می‌شود.

اما Stable Diffusion از تنها هوش مصنوعی برای تولید تصویر فاصله زیادی دارد.

ترکیب کلمات و تصاویر

در همین حال، OpenAI، سازمانی که پشت ChatGPT قرار دارد، هوش مصنوعی واژه‌سازها را با تولیدکننده تصویر خود به نام Dall-E ادغام کرده است.

ما همه چیز را در مورد ChatGPT شنیده‌ایم که چگونه در کارهای مختلف شامل کلمات خوب است. خب، ظاهراً یکی از چیزهایی که او در آن نیز بسیار خوب است، ارائه اعلان‌هایی برای تولید تصاویر است.

طی چند ماه گذشته، ما دیده ایم تایپ سریع هوش مصنوعی از یک سرگرمی به یک هنر تبدیل شده است شغل پردرامد. بله، شما اکنون می توانید یک مهندس اعلان باشید و طبق برخی پیشنهادات شغلی سالانه تا شش رقم را تشکیل می دهید. تا حدی منطقی است؛ به هر حال، می‌توانید به هوش مصنوعی بگویید که تصویر سمور یا فیل در حال پرواز را برای شما ترسیم کند، اما اگر چیز خاصی می‌خواهید (مثلاً چیزی که در تبلیغات یا تبلیغات استفاده می‌کنید)، باید مشخص باشید. دستورالعمل های دقیق برای کل پاراگراف ها با توضیحات پیچیده استفاده می شود. اما OpenAI ایده دیگری داشت.

OpenAI فکر کرد، “چه راهی بهتر از استفاده از هوش مصنوعی دیگر برای ورود به ذهن یک هوش مصنوعی وجود دارد؟” بنابراین، Dall-E اکنون در ChatGPT ادغام شده است. می توانید از ChatGPT برای ایجاد درخواست استفاده کنید. به جای تلاش برای تسلط بر «مهندسی سریع»، می‌توانید از هوش مصنوعی برای تولید پیام‌های بهتر استفاده کنید. ممکن است ما را در ZME Science در حال آزمایش با این نیز دیده باشید (اینجا یا اینجا). من می توانم تأیید کنم، شما واقعاً به تجربه زیادی برای به دست آوردن نتایج مناسب نیاز ندارید.

بنابراین ما در مرحله ای هستیم که نه تنها استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد تصاویر امکان پذیر است، بلکه این کار آسان تر می شود.

تاثیر هوش مصنوعی برای تصویربرداری: مشاغل کمتر، اطلاعات غلط بیشتر

اولین تاثیر تصویربرداری هوش مصنوعی این است که ما سیل تصاویر پیچیده داریم. ما در مورد تصاویر ساده صحبت نمی کنیم – هوش مصنوعی حتی در مسابقات هنری برنده می شود. در واقع، اگر اخیراً بیش از چند تصویر تأثیرگذار دیده اید، به احتمال زیاد یکی از آنها توسط هوش مصنوعی ساخته شده است.

اما این فقط نوک کوه یخ است. تأثیر هوش مصنوعی در ایجاد تصویر فراتر از هنرهای بصری است. کاربردهای آن در آموزش، تبلیغات و حتی سلامت روان (از طریق هنر درمانی) نشان می دهد که این فناوری می تواند بسیاری از جنبه های زندگی ما را تغییر دهد. اما همه تأثیرات مثبت نیست.

برای شروع، هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر مشاغل داشته است – و در مشاغل یقه سفید به طور دقیق تر. شغل هایی که زمانی تصور می شد که توسط هوش مصنوعی محافظت می شوند، مانند صنایع خلاق، مورد حمله قرار گرفته اند و تنها چند ماه از آن زمان می گذرد. ما میشنویم “هوش مصنوعی مشاغل ما را می گیرد“چند سال کمی بود، اما اکنون به نظر می رسد که بالاخره در حال تحقق است.

اگرچه همه چیز تاریک نیست. بسیاری از سازندگان قبلاً هوش مصنوعی را در جریان کار خود قرار داده اند. نقش هوش مصنوعی در فرآیند خلاقیت در حال تکامل است و به جای جایگزینی هنرمندان انسانی، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به عنوان یک همکار در نظر گرفته می شود و افق های آنچه در هنر و طراحی ممکن است را گسترش می دهد. اما شکی نیست که برخی مشاغل در حال از بین رفتن هستند.

سپس اطلاعات نادرست وجود دارد.

هوش مصنوعی اکنون می تواند ایجاد کند تصاویر پرتره که قانع کننده تر هستند نسبت به عکس های واقعی بله، مطالعاتی در این زمینه انجام شده است. بله، انسان ها فریب هوش مصنوعی را می خورند (بله، شما را هم می توانید فریب دهید). بنابراین ایجاد پروفایل های جعلی و دور زدن آن هرگز آسان نبوده است. هوش مصنوعی از قبل وجود دارد برای تبلیغات استفاده می شود، دقیقاً به این دلیل که می توانید تصاویری ایجاد کنید که مردم را فریب دهند. گاهی این تصاویر شامل افراد مشهور می شود; مواقع دیگر این کار را نمی کنند. علیرغم برخی اقدامات احتیاطی توسط شرکت ها، هوش مصنوعی در حال حاضر خود را ثابت کرده است وسیله ای قدرتمند برای تبلیغات.

موضوع کپی رایت و مالکیت معنوی نیز نامشخص است. تعداد کمی آزمایش های پر سر و صدا هستند در حال حاضر در حال انجام است، هنرمندان و شرکت های عکاسی از هوش مصنوعی به دلیل استفاده غیرقانونی از هنرشان شکایت کردند. به عنوان مثال، یک پرونده دادگاه منجر به لغو حق نسخه برداری ایالات متحده در مورد تصاویر در یک رمان گرافیکی و صدور یک حق چاپ جدید که فقط متن کتاب را پوشش می دهد، شد. گزارش در رویترز

یک نقطه عطف

همانطور که هوش مصنوعی به محو کردن خطوط بین خلاقیت انسان و ماشین ادامه می دهد، سؤالاتی در مورد اصالت، مالکیت معنوی و آینده بیان هنری ایجاد می کند. تعادل بین استفاده از هوش مصنوعی برای پیشرفت مثبت و کاهش سوء استفاده بالقوه آن ظریف است و مستلزم گفتگوی مداوم بین فن‌آوران، هنرمندان، کارشناسان حقوقی و مردم است.

بدون شک، هوش مصنوعی امسال در تولید تصاویر بسیار ماهر شده است. اما در حالی که این می تواند ابزار بسیار مفیدی باشد، سوالاتی را نیز مطرح می کند که به نظر می رسد جامعه ما هنوز قادر به پاسخگویی به آنها نیست.

سفر هوش مصنوعی در تصویربرداری، که توسط مدل‌هایی مانند Stable Diffusion و Dall-E تجسم شده است، فقط به خود فناوری مربوط نمی‌شود، بلکه به نحوه انتخاب ما به عنوان یک جامعه برای ادغام و تنظیم این ابزار قدرتمند مربوط می‌شود. همانطور که به جلو می رویم، ایجاد محیطی که در آن هوش مصنوعی می تواند مسئولانه و اخلاقی مورد استفاده قرار گیرد بسیار مهم است، و اطمینان حاصل شود که به عنوان مکمل خلاقیت انسان عمل می کند، نه جایگزین.

در نهایت، به لطف پیشرفت های چشمگیر در ایجاد تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، از سال 2023 به عنوان نقطه عطفی در دنیای هنر دیجیتال یاد خواهد شد. همانطور که ما این چشم انداز جدید را کاوش می کنیم، باید این کار را با توجه به پیامدهای اخلاقی حصول اطمینان از اینکه این فناوری تجربه انسانی ما را تقویت می کند، نه کاهش آن، انجام دهیم. آینده هنر الهام گرفته از هوش مصنوعی در حال حرکت است.